存档2005年2月20日

论文的“领域知识”- –

最近的学习把握不同领域的兴趣都结合到一起了。 Metasearch 、资源集合的研究、知识本体对于异构信息系统互操作的作用、知识组织与元数据、规范档作用、数字图书馆体系结构等等,这些方面都可以融为一体。然而大脑中的结构时隐时现,还不确定。需要有一个”本体”表达出这样一种”大一统”的结构。

今天看看 UC Santa Barbara 的 ADL 计划。这个数字图书馆项目对于资源整合研究的非常彻底深入,是我学位论文的一个很好的参考原型。

对于 DLI1 早期的基本情况,可以参考 Dli Mag 的特辑: http://www.dlib.org/dlib/july96/07contents.html 。新的情况、各项目的互相影响及成果的后期应用还没有查到专门的总结。我比较关注的是这些项目在解决互操作问题、元数据应用、资源集合描述方面有些什么具体成果和共同结论,这些项目的技术解决方案在目前看起来虽然先进,然而很混乱,都是试验性的,不够简单,不足以获得大规模、广泛的应用。

DLI2 中陈炘钧就领导了一个项目: High-Performance Digital Library Classification Systems: From Information Retrieval to Knowledge Managemen ,在陈炘钧”人工智能实验室”的网页中这个项目变成了该实验室对于” Digital Libraries “研究的总体介绍,包括从 1996 年亚利桑那大学从加州圣塔巴巴拉大学亚历山大数字图书馆项目分得的一个子项目(只有 5 万美元)一直到 2004 年 9 月结题的 NSF 项目。粗粗算来,陈教授在数字图书馆的研究方面拿到了奖金 400 万美元的经费。

在该网页中陈炘钧这样陈述他的研究目标:

To develop techniques to enhance information retrieval and knowledge management of large digital collections. Our work includes portal building initiatives in a wide variety of domains and in multiple languages testing collection building, search, visualization, and analysis techniques.

从研究项目来看,多集中用于生物信息学、教育和计算机文献的数字图书馆方面。

技术研发领域主要有如下一些:


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