publishing-and-using-cultural-heritage-linked-data-on-the-semantic-web

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http://www.worldcat.org/title/publishing-and-using-cultural-heritage-linked-data-on-the-semantic-web/oclc/816029332

《文化遗产关联数据的发布和应用》

上图索取号G237.6/H999

一、语义网上的文化遗产

  1. 文化遗产的特点:物质文化遗产(tangible CH)、非物质文化遗产和自然文化遗产
  2. 文化遗产的信息门户
  3. 文化遗产数据的挑战:多类型,多主题,多语言,多文化,多重目的
  4. 语义网的承诺:分层模型:真实世界;数据层;元数据层;带来的好处:互操作、数据聚合简单模型、数据整合、语义服务
  5. 本书结构:第二章从提供一个本领域的“业务模式”开讲,以一个CH门户原型系统作为情境,可作为标准模型;第三章讲需求,“分层蛋糕模型(元数据层、本体层和逻辑层);然后介绍技术基础、模型之后,第七章介绍与语义注释和收割内容相关的若干问题;第八章讨论基于语义关联数据的智能服务;第九章是结论。
  6. 书目与笔记

二、文化遗产合作发布的门户模式

  1. 本地相关联内容的全球访问
  2. 联邦检索
  3. 数据仓储
  4. 关联数据的合作发布:是一种常态
  5. 对最终用户的好处:1异构分布资源的统一视图;2内容的自动聚合;3语义搜索;4语义浏览与推荐;5其它智能服务。
  6. 对出版商的好处:1分布式内容生产;2自动链接维护;3共享内容发布;4协作丰富语义内容;5重用聚合资源
  7. 新挑战
  8. 语义门户系统的构成:1、内容架构(领域本体、规范数据、地时事件);2、内容生产系统(收割、清洗的模型与协议、更新维护机制等);3、语义门户系统(给人搜索浏览、可视化、给机器的api,sparql端点等)
  9. 书目与笔记

三、发布关联数据的需求

  1. 关联数据的五星模型(五星分别对应:数据结构;协议授权;格式;标识符系统;数据之间的链接)
  2. 发布结构化数据:RDF/XML,N-Triple,Turtle
  3. 开放协议
  4. 开放格式
  5. 标示符的需求:这个很重要。信息资源和非信息资源的URI,语言中立的URI(但并非不用语言),内容协商和重定向,
  6. 内部链接与外部链接
  7. 界面与API的需求
  8. 浏览关联数据
  9. SPARQL端点
  10. 下载设施
  11. 人机界面
  12. 书目与笔记

四、元数据模式

  1. 元数据类型
  2. Web模式
  3. 都柏林核心
  4. VAR核心类别
  5. 编目模式
  6. CDWA
  7. SPECTRUM
  8. 图书馆的元数据格式
  9. 档案领域的元数据格式
  10. 概念协调模式
  11. 语义互操作方法
  12. Europeana语义元素
  13. EUROPEANA数据模型
  14. CIDOC CRM
  15. FRBR
  16. FRAD
  17. FRSAD
  18. FRBRoo
  19. 收割模式:LIDO
  20. 收割与搜索协议
  21. 用Z39.50、SRU/SRW和OpenSearch检索
  22. 用OAI-PMH收割
  23. 关联数据的SPARQL端点
  24. 讨论:对象、事件与处理模型
  25. 书目与笔记

五、领域词表与本体

  1. 本体方法
  2. 哲学
  3. 词表和语言学
  4. 术语
  5. 图书馆与情报科学
  6. 计算机科学
  7. 语义万维网本体语言
  8. RDF模式
  9. SKOS
  10. OWL
  11. 本体类型
  12. 分类、叙词表和本体
  13. 以主要领域区分的本体类型
  14. 角色本体:主要用于规范控制
  15. 场所本体:!!!这里介绍得比较概要,可以看另一本书。
  16. 时间本体
  17. 线性时间
  18. 周期时间
  19. 事件本体:介绍了很多事件本体。
  20. 物质名录(nomenclatures)
  21. 书目与笔记

六、文化遗产的逻辑规则

  1. 逻辑能做什么
  2. RDF(S)和OWL的逻辑解释
  3. 推理规则
  4. Horn逻辑与描述逻辑
  5. 封闭世界假说
  6. 开放世界假说
  7. 唯一名称假设
  8. 文化遗产规则的用例
  9. 书目与笔记

七、文化内容的创造

  1. 词表与本体创建
  2. 概念层次与本体创建
  3. 将传统叙词表转换成本体
  4. 术语创建
  5. 本体实现(alignment)
  6. 本体评价
  7. 将本地内容转换成RDF
  8. 转换过程
  9. 将关系型数据库转换成RDF
  10. 内容聚合和整合
  11. 关联数据的质量
  12. 一次资源的数据质量
  13. 元数据质量
  14. 关联数据服务的质量
  15. 书目与讨论

八、面向人和机器的语义服务

  1. 传统情报检索
  2. 基于概念的语义检索
  3. 管理同义词
  4. 同形异义词与语义去模糊
  5. 提问与文档扩展
  6. 语义自完成
  7. 分面语义搜索与浏览
  8. 语义浏览与推荐
  9. 关系搜索
  10. 可视化与混搭
  11. 数据集云的可视化
  12. 本体可视化
  13. 元数据可视化
  14. 搜索结果可视化
  15. 个性化与情境敏感
  16. 跨门户内容的重用
  17. 书目与笔记

9、结语

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