受到老槐鼓励，同时也因为准备课件，才对信息组织作了一些思考。看到老槐回帖，仔细读了多遍，虽然有一些还不是太明白，但想根据自己的理解谈点想法，请老槐和其他朋友们继续批评指正。

如老槐所讲，我也认为信息组织完全可以包括分类主题索引编目等内容，此次没有讲编目，而完全用元数据替代，一则因为曾以为编目另有课程，二则本人对中编西编早已荒疏了，如果要讲那真是误人子弟。但编目应该算做信息组织似确凿无疑的，元数据在许多人的眼里就是”数字资源编目”。至于目录学，虽然也可将其作为统领编目、元数据的理论体系，逻辑上并无大碍，但我还是倾向于let it be的，它传统上自成体系，应用实践性的内容只是其中的一小部分，而且让它统领元数据编目在图林可能没什么，其他领域料不会买账，在理论上恐怕也会动摇传统目录学的根基，勉强自圆其说需要多费口舌。

信息化造成世间万物都需要描述，于是”元数据”渐成显学，而编目蜕变为一种元数据的”领域应用”。但是在实践中我们看到，编目的许多方法论在元数据的应用中的到了强烈的体现，北大早期的元数据方法论研究以及科技部的元数据标准规范项目中的许多文档均脱胎自传统的编目经验（例如元数据方案制定的一整套流程，以及关于”元数据著录”规则和应用方案的制定）。而我比较担心的是我们的元数据规范或者方法将因此仍然局限于狭窄的领域应用，而不能成为更为普遍的”元数据方法”。国内目前元数据应用比较成熟的还有远程教育领域（华师大和北师大牵头，祝智庭教授领衔）和国土资源环境（可持续发展）领域，我们这几个领域已呈现老死不相往来的局面，将来还有电子商务、电子政务、电子医疗等领域。科技部项目没有把这些领域纳入进来，不能说不是一个遗憾。所以这其中有对于传统的编目如何继承发扬的”度”的问题，也涉及到一门学科的将来发展和学生获得技能的适应面的问题。曾经许多门户网站很需要我们专业的毕业生，但是他们有多少”核心竞争力”是值得怀疑的。

来自计算机科学的进展无疑会给”信息组织” 带来最大的影响。我在课件中尽可能体现两方面的影响：一是计算机自动处理的趋势（多表现为对”语用信息”规律的认识，发现信息体的潜在”秩序”，并建立数学算法基础），当然也有语义信息自动处理的，如老槐所说，分类主题有许多交给机器来做了。另一方面是通过与用户各种形式的交互（相关反馈）而发现信息体在利用过程中的”秩序”，从而更好地组织信息。这两方面如果讲的过多则太过技术，讲的太少则不利于正确认识我们这个专业在信息组织中的地位作用。

搞计算机的总是一有机会想方设法让他们的宠物来代替人类。元数据的加工处理应用也是这样，到了他们手里，千方百计地发现内在的规律、”模式”，希望计算机能够自动完成，图书馆员在这方面的价值可能是为他们发现”规律”和”模式”提供试验、素材和经验。分类主题属于”语义信息”范畴，对计算机来说是比较困难的，NKOS把这些传统的图书情报的知识组织和规范控制方法介绍到计算机领域，具有一定的影响。

分类主题只是传统的编目工作的一部份–关于内容的标引（传统中好像把关于内容的描述称为标引，而关于形式的描述称为”著录”，或者”著录”包括标引？对元数据来说，好像都是to describe，即著录），在元数据方法里也同样只是一部分。元数据方法在编目的对象、原则、流程、方法方面大大扩展了，只是对于著录对象的外部属性和细节考虑部分，以及手工检索工具的制作方面，可能超出了”元数据”方法关注的范围。图情的信息组织方式可能不能说败下阵来，而是没有迅速地与时俱进。

数字图书馆的案例我主要介绍了数字图书馆的微观、宏观结构，以及内容管理、情报检索、用户特征信息（用户描述）在数字图书馆体系中的地位作用，也是想说明数字图书馆中的信息描述有不同的层次和需求，因而需要有不同的描述，以及不同的技术实现。

情报检索系统的案例我主要介绍了存储过程和查询过程中的规范控制，以及元搜索的四种方式（Z39.50及其下一代、OAI、OpenURL和基于页面分析技术的资源整合，搜索引擎作为其中一个极端例子），所以老槐说的门户网站没有专门讲，但是有关资源整合的主要技术都包括在这里了。企业的知识管理没有什么特殊的理念或者技术内容，只是一个比较热门的应用领域，后来也没有空详细讲了。

汇报到此。上面内容断断续续写成，可能不太连贯，欢迎批评指正。

论人：老槐

Tue Apr 12 07:13:43 CST 2005　

K先生说读了我的”一些想法”不明白，的确，我对信息组织没有想明白。
每当与本系或外系学生谈本专业，总要讲讲专业的核心能力。这种核心能力是可清晰定位的，如外语系会说外语，计算机系的会玩计算机，中文系的会写，甚至于哲学系的会”思考”，体育系的能”保彪”，但信息管理专业会什么？我一般只讲两种知识：信息检索，能比别人更有效地获取信息；信息分析，能从别人看上去无用的信息中获取有用的信息。我很想讲信息组织，但在以前，我觉得那些知识离开了那个不怎么受毕业生欢迎的部门，就没有什么用处了。
因此，我主张在信息组织中能发掘传统图书馆和现在信息服务商们的各种活动中的某种精彩的知识，让学生们可以象说我会XXX一样为掌握这种知识或技能自豪。我相信有K先生一样的教授来研究与讲授信息组织，是可以使信息组织达到这个高度的。但在目前的体系中，我还看不出有这种功能。

- 评论人：宛然

Mon Apr 11 15:15:45 CST 2005　 　

这几天一直在跟踪学习题目，虽然是给学生出的，但对普及和整合”信息组织”都比较有利，对实际工作有指导意义。继续…..。

Technorati : KNOS

这几日给研究生班上课，发现图林博客的潜水族还是很多的，一喜。但是为什么大家都只潜水不冒泡？距离产生美？看热闹？不懂。

教学相长，许多学员反馈的信息让我学了不少东西，他们大都来自图书馆一线，熟悉业务工作，知道图书馆究竟需要什么。这一点上，他们是我的老师。

同时我感到”信息资源组织”这门课程改造的必要，也深深感到图书馆学专业的理论其实可以与实际工作结合得很好。

我的课件和题库出好之后，向我的师友征询意见，有人说得比小a更厉害：”哇，你要把这帮学员整死！？”。我的初衷是把我这些年的一些研究心得：元数据方法作为信息资源组织的最一般的方法，统领分类、编目、摘要、索引、编目，不仅适合传统工作，更适合数字图书馆，不仅有理论、有介绍、有现状、有未来，更有方法、步骤、评价、比较等。要求知其然，更知其所以然。当然在课间中只是努力这样做，并没有做得很好。我的课程安排为：

• 课程大纲、引言与课程框架和预备知识
• 信息资源组织方法：分类法
• 信息资源组织方法：主题法
• 信息资源组织方法：元数据法
• • 元数据基础
  • 元数据实践
  • 元数据编码
• 信息资源组织方法：本体方法
• 信息组织的模型及领域应用
• 信息组织案例：情报检索系统、数字图书馆、企业知识管理

我担心有些内容太过前沿和抽象。但当我把课程框架告知学员之后，出乎意料，他们对元数据方法的各个方面都非常感兴趣，说他们就是来学习元数据的。让我大喜过望。

如我以前的博客文章所述，我由衷感到信息资源组织的学科体系可以由”元数据方法”一统天下，传统的如图书编目，现代的如知识本体，在其中都能找到恰当的定位。如果上升到理论，就是对目录学的继承和发展。

明天就是授课的最后一天。此次准备的课程内容还是有一些遗憾，一是对这些学员要上的其他课程内容了解的不多，例如他们没有目录学或编目课程，但是有信息技术基础以及看起来很相关，却不知道什么内容的课程（我把他们的课程设置罗列如下）；另一个遗憾还是我的课件准备得不十分满意，每次讲座、上课我都匆匆忙忙，过后也没有兴趣好好整理，下一次还是遗憾。猴子掰包谷，老毛病了。明天过后我的”数图笔记”可能要和”知识组织”专题暂时拜拜了（当然我会修改更新维护充实已有内容的）。感谢关注，欢迎留下宝贵意见。

北大硕士研究生进修班课程安排（仅供参考）

（1）信息资源管理专论

（2）元数据与信息资源组织

（3）信息资源检索与利用

（4）网络技术及其应用

（5）数字图书馆专题

（6）信息服务与用户专题

（7）信息传播研究

（8）图书馆评估研究

（9）现代信息机构管理研究

（10）图书馆法治研究

评论人：a

Tue Apr 19 20:12:20 CST 2005　 　

回头我也下载一个啃啃。

- 评论人：candy

Tue Apr 19 12:15:38 CST 2005　 　

在图书馆工作十多年，回头看感觉自己就像一个城外的人，听着别人的这个与那个，自己什么都不懂。心急啊，赶快报名读书。听课是幸福的，考试是痛苦。面对那么多的题目，心里的那个慌。不理解就根本无法背。可是上课明明是明白了呀，可下了课，看见了儿子就什么都不记得的（：这可怎么是好。老师的课件左看右看，心里还是那个慌，后悔那是没把老师的上课录音下来，好时不时再次临听教诲。唉…一声叹息

- 评论人：keven

Tue Apr 19 09:45:14 CST 2005　

课程讲义整理好之后我将放在网上，请告知联系方式（mail to kevenlw@gmail.com），我会通知你。

- 评论人：小荷

Tue Apr 19 09:06:52 CST 2005　

研究生进修班的讲义可以共享给我们吗？虽然现在在上研究生，但是本科却不是专门学的图书馆学，基础知识不很扎实，希望能够得到老师的帮忙，谢谢！

- 评论人：spring

Fri Apr 15 09:13:31 CST 2005　

我无意于批评先生,只是对当前的教育模式及考试方式表示无奈而已。
嘻嘻：）

- 评论人：spring

Fri Apr 15 09:08:55 CST 2005　

理解不了的东西自然是记不住的，况且又都是一些技术名词术语，什么本体，什么语义，什么纲要,其实说白了还是传统的那些东西换了个包装而已，为什么总是将容易的东西来复杂化呢？搞得高深莫测的…

- 评论人：keven

Thu Apr 14 17:05:20 CST 2005　

师者传道受业解惑也，无意作学生的敌人。如果记不住，理解就成，如果没有理解，就是老师的过错了，可以来信骂我，我会想办法补救的。最后的考试，也不过是象搜索引擎一样，对大家的学习成果排个序，即使不及格，也可能排在第一名呢！（当然这是不可能的）

- 评论人：spring

Thu Apr 14 15:50:02 CST 2005　

我也有幸在四年前参加了北大的脱产研究生进修学习,如今可算是脱离了苦海,修成”正果”。每每有朋友向我咨询，我总是先做痛苦状，然后一本正经儿地说：如果你决定选择这条路要走，这是一条不归路，要么成功要么失败，无论哪个结果，都注定要受苦的，你要做好心理准备哟。
今天在网上看到K先生的题库，只感觉浑身颤抖。
三十多岁的人，尤其是女人，（K先生是不是，你班只一男丁吧？）背东西本来就很难，况且又都是如此之多让人难以理解的东东，我只感浑身颤抖。
幸而我读的那个时候，还没有”技术救图”之论也，否则恐怕我也难以”圆满”。
：）
：）
：）

- 评论人：spring

Thu Apr 14 15:23:07 CST 2005　

在图书馆专业学习四年，图书馆工作了十年，因为要评职称，才不得不学着写点儿也算是发表了的文章，可是写来写去，总感觉到无法深入。信息技术方面只知皮毛，时尚图书馆学方面的知识也知之甚少，许多高人大作又看不懂。感觉自己真是太差太差，于是乎，急切恶补，什么元数据、什么资源组织、什么数字挖掘… 见到什么看什么，如果看来看去，还是一头雾水。突然又见KEVEN的什么”技术救图”，才豁然明白了。
都是技术惹得祸儿…

- 评论人：monsterbox

Wed Apr 13 20:27:49 CST 2005　 　

我到觉得不用把搜索技术的进步看作是图情界的落后,SE的技术最根本还是在情报检索理论,只是借助的现代的计算机技术实现的更好.觉得如何在现在的计算机技术帮助下,能提出更有前占性的理论才是现在图情界要做的.图情教学倒是该好好改革一下了.

- 评论人：老槐

Sun Apr 10 09:32:56 CST 2005　

K先生的信息组织，是一个很好的探索。但愿以后能与图情教学圈子里搞信息组织的老师交流交流，使我国图情教育的信息组织课能上得更好一些。问过不少的毕业于各个学校的学生，信息组织的课发展几乎不能给他们留下什么印象。
信息组织与原图情中分类主题标引编目相关，先生的大纲中分类主题放着，编目完全成了元数据，这里面总是有些没想透的。分类主题应该发展到自动分类、语义识别一类技术，还有先组与后组。Gmail中的某些创意难道不可看作一种后组的”主题标引”吗？而编目知识似乎也不能完全被元数据取代，比如著录的思想。
以往图情的信息组织是一种封闭式信息的组织，或对”拥有”的自有资源的组织，网络信息组织往往要对开放式资源进行组织，或对不拥有的资源的组织。这就要求信息组织要讲组织的效率问题。图情的组织方式不是不科学，而是效率太低在网络中败下阵来的。
三个案例似乎不能尽兴。数字图书馆是一个什么都可装的筐，有可能的话，学科门户（导航）网站应该作为一个案例，哪怕它是笨办法写的，当然最好是技术变成的，图情的信息组织，若不能将专业知识变成一个网站，有些白学了。搜索引擎也应该作为一个案例。图情界任期以来对搜索技术不了解、不学习，导致自己一步步落后，搜索的学科范畴也许是”检索”，但就象以往图情学科中分类主题与检索要重复一样，信息组织也可重信息检索。不了解和研究搜索引擎的组织原理，感觉有些问题。

全称叫”元数据与信息资源组织”，研究生课程，请各位帮我看看这些题目是不是合适，或者太偏？（特别请老槐、超平等大教授们不吝赐教，其他朋友以及路过的朋友也别不吱声，我就不一一点名了），k某在此谢过！可能还会出一些判断题、选择题之类，出起来太累，范围大致都在这里了。

定下来之后我就要做这些作业了，幸亏偶一为之，当老师真苦啊…

名词解释41个

信息资源	情报检索	XML/XMLS	复分表	规范控制
知识	博客（Blog）	RDF/RDFS	OAI	组配
元数据	知识管理	Z39.50	OWLS	后控
知识本体(本体论/Ontology)	元搜索(Metasearch)	编码体系EncodingScheme	万维网服务 (Web Services)	元数据收割(Harvesting)
叙词	数字图书馆	FRBR	语义互操作	检索语言
语义万维网	元数据登记系统	MODS	Topic Map	全文检索
因特网	内容管理	MARC	元数据应用纲要	OpenURL
搜索引擎	DC(Dublin Core)	METS	分面分类	相关反馈
KOS

简答题30道

1. 什么是信息资源？什么是信息资源组织？

2. 试论述数据、信息、知识、智慧之间的关系。

3. 试说明信息资源组织的常用方法。

4. 元数据是不是数据？元数据与数据是什么关系？

5. 元数据有哪些功能？

6. 数字图书馆和元数据是什么关系？

7. 元数据包括哪些种类？

8. 什么是元数据的语义、结构和句法？

9. 举例说明什么是元数据标准？如何使用元数据标准？

10. 什么是元数据的编码（置标）？

11. 元数据有哪些常用的编码语言？试举例说明。

12. 什么是语义万维网（Semantic Web）? 元数据对于语义万维网有什么作用？

13. 叙词表中词与词之间的关系有哪些？

14. 什么是DC元数据的1:1(一对一)原则？为什么要有这个原则？

15. DC元数据所描述的对象是什么？

16. DCMES(都柏林核心元数据集)包括哪15个元素？（请按类别说出英文名称）。

17. 什么是元数据限定（或称修饰）？什么是编码体系修饰词？

18. 什么是限定版（Qualified）DC?包括多少元素？试举例。

19. 什么是DC的类型词表？有哪些类型？

20. 什么是DC图书馆元数据应用纲要？与DCMES有什么不同？

21. 什么是DC教育元数据应用纲要？与DCMES有什么不同？

22. 什么是DC本地化？客户化？如何进行DC的本地化和客户化？

23. 什么是元数据标准？什么是元数据方案？他们之间的关系是什么？

24. 元数据方案一般包括哪些内容？

25. 设计元数据方案应遵循哪些原则？

26. 元数据方案的设计流程是什么？

27. 什么是元数据应用纲要（Metadata Application Profile）？元数据应用纲要有相关参考标准或指南吗？

28. 什么是元数据登记系统？有哪些功能？

29. 元数据可以为解决信息系统的互操作性问题提供哪些帮助？

30. 什么是元数据映射？如何进行元数据映射（元数据映射有哪些方法）？

论述题12道

1. 谈谈企业知识管理的特点、方法。

2. 知识本体与叙词表的作用和异同。

3. 如何创建领域知识本体？

4. 元数据应用纲要的组成和设计流程。

5. OAI协议的基本内容

6. 什么是Z39.50协议？其发展趋势如何？

7. 什么是DC元数据抽象模型？有什么作用？

8. 试简要解释元数据与知识本体的关系。

9. 试论信息资源组织的发展趋势。

10. 以Google/Yahoo!为例，谈谈搜索引擎的信息资源组织。

11. 数字图书馆如何解决异构系统互操作问题？

12. 元数据方案设计有哪些正在形成或较为成熟参考模型？这些模型分别解决什么问题？

评论人：kevenlw 2005-05-06 21:34:22 kevenlw的博客 　

谢谢”新学”先生的批评意见。在接这门课之后有半年多时间，对专业教育中信息资源组织的情况还是有一些了解的，当然内容的选材偏重于元数据，是基于对网络环境下信息资源组织趋势的理解，这在我的其它博客文章中有所提及，授课的主要内容元数据约占一半，另一半为分类、主题、知识本体，现在我还在总结整理以”语用”信息和相关反馈为基础的对信息资源结构化的方法。从计算机角度看传统的”情报检索语言”理论，固然有可取之处，然而实际上谬误也不少。希望能与先生深入讨论。

- 评论人：新学 2005-05-06 20:51:26 　

看似研究生课程，其实主要就是元数据的基本知识，现在我们本科课程也包含了这些内容。把元数据与信息资源组织挂起来，也只能是挂一漏万，我也不明白信息资源组织就是与元数据有关吗？看来不是无知，而是偷工减料，建议你好好学习一下情报语言学知识，必要的补课也是应该的。

- 评论人：keven 2005-04-06 19:47:08 　

老槐说”老师的兴趣”，于是”博客”就在这里了。当然博客的编码规范是RSS，而RSS是正宗的”站点描述元数据方案”的成功应用，所以当然是信息组织的一种方式啦。甚至folksonomy可以看成网络上草根关键词法到草根分类法的一种回归，各种信息组织方法相互嵌套、聚类，又结合了丰富的语义链接，真是很有意思。

- 评论人：游园惊梦 2005-04-06 19:01:57 　

呵呵，如果keven师给出答案，那就不是”数图笔记”而是数图讲义了，^_^。
为什么要把博客放在这里呢，不解的说。从博客讲开到tag，到Folksonomy等等？

- 评论人：keven 2005-04-06 17:57:30 　

学校没有给大纲，只是审查了讲课的内容计划，本来我都是元数据的内容，提示我要增加些传统的分类主题，就这样。
参考答案贴在这里合适吗？我没有经验，当然我希望得到大家的指正，但是会不会有”漏题”之嫌？或者反正题目都在这里了，不存在漏题的问题了？这应该是10份卷子的量，学校会挑一套考试。

- 评论人：老槐 2005-04-06 16:46:31 　

题目不是教科书，题目是老师的兴趣，只要不大大的”超纲”，想出什么就是什么，不需要什么道理。因此，象宛然和所有”学生”朋友一样，我也只想看答案。

- 评论人：宛然 2005-04-06 16:36:21 　

假如能 象”元数据十万个为什么”一样,希望很快能见到标准答案和解释为盼。
谢谢！

- 评论人：a 2005-04-06 15:45:16 　

做个称职的老师难，做个称职的学生也难。KEVEN先生出那些题够我不吃不喝做好几个月。当然了还得呆在计算机前做，要不然尽瞎掰，呵呵。

- 评论人：keven 2005-04-06 13:16:27 　

KOS不错，很重要的概念，已经添上。并将 Pagerank改成了”复分表”，以更加传统一些。Pagerank解释起来比较技术性，与学生的专业方向不大对路，复分表的概念类似于元数据的元素修饰词（element refinement，也即词表修饰词），老概念有新意，所以换掉了。

- 评论人：老同学 2005-04-06 12:57:02 　

KOS: knowledge organization systems/structures/service

Technorati : NKOS, 题库

苏格拉底曾说，他是他的听众的 知识的”接生婆 “。（ Socrates said he was the midwife to his listeners, i.e., be made them reflect better concerning that which they already knew and become better conscious of it. If we only knew what we know, namely,k in the use of certain words and concepts that are so subtle in application, we would be astonished at the treasures contained in our knowledge. — Immanuel Kant “Vienna Logic” ）知识远比用概念、词汇和句子表达出来的要丰富的多。知识的宝藏需要挖掘。做到这一点对计算机来说将有很长的路要走。

从某种程度上来说图书馆员、教师等作的工作也是”知识接生婆”的工作，他们启迪知识、传播文明、点燃独立人格，使更多的人有尊严地生活。这其中有许多内容是机器永远无法替代的。（当然这只是从职业角度上来说的， 自己是火种才能点燃别人 ，有多少教师、图书馆员有这种职业意识？像 Dead Poets Society里的Keating，或Mona Lisa Smile里的Katherine Watson ）？

对于知识的认识（包括”知识组织”）在古代应该属于哲学领域，如果沾得上边，后来的图书馆学可以算是一门。图书馆学通过管理知识载体来反映知识结构，并促进知识的有效传播和利用。其中的核心内容”分类编目”堪当此任。

纸、泥板、羊皮、竹、石以及电光磁等媒介是知识的有形载体，书籍、报刊、杂志、图片、动画等是知识的媒体类型，图书馆、博物馆、大学等社会组织可算是知识的交流机构，也是知识运动国政中不可缺少的一种形式。研究知识，这些方面都值得研究。

二战以后诞生的情报学（或也可称为信息学）专注于知识的内容–信息，而把知识的躯壳留给了图书馆学。信息论走的更远，认为信息是”不确定性的减少”或”负熵”。从这一点说信息学和情报学可以分道扬镳了。二战以后的 情报学受到计算机科学发展的影响，但还是基本上从人的角度去研究情报的规律，无法对只能机械操纵符号的计算机提出任何”智能”一点的要求。人为了充分利用计算机的高速运算、大容量存储能力，以及准确性，发明了一整套情报检索技术。

从穿孔卡片开始，人类最早的计算机奴隶就叫做情报检索。一直到后来的字词索引、匹配、倒排档等等。

计算机就象是上帝给人类的一个魅力无穷的玩具，真的让人能够像上帝一样思考了（不知上帝是否会继续发笑？还是发怒？），人类依靠它，在几十年的时间里除了破解了数据的奥秘（关系型数据库技术），拓展了应用的疆域（Internet和Web技术），甚至创造了人类更加富足的信息化社会。这也再次证明了知识的力量。

目前计算机具有的能力与我们人类的需求之间的鸿沟越来越弥合。然而我们还是不得不为人机之间沟通制定一些原则和模式，这样机器才能更好地模仿人的程序处理信息和知识。元数据和知识本体都是这类工具。

我们现在研究知识组织，已经无法不受到计算机科学已有成果的影响。图书馆情报学知识域中有关信息组织（情报检索）的”话语体系”、”领域本体”必须与计算机科学相关的概念体系进行融合，才能发展。所以我们不得不用计算机科学中在知识组织方面的研究进展取代我们传统的情报检索课程内容。这两个领域的发展速度不是一个数量级的，图书馆学的知识组织能够提供计算机科学许多人文滋养，但是如果不承认计算机科学的主体地位，图书馆学的那点经验学识将会荡然无存。计算机科学的发展有如一辆无可回头的蒸汽机车，在历史的进程中摧枯拉朽、一往无前。

近期大量阅读我图书馆学的情报检索、信息组织教材和计算机科学中的知识库研究成果。

首先对张琪玉、侯汉清编的这本《情报检索语言实用教程》非常感兴趣。一本刚出炉的教材，而且是国内该领域的领衔人物的新作，老树开新花，而且书名冠以”实用”，又是武大出的，让人立刻有探个究竟的愿望。

翻开前言，原来是武大出版社委托编写的，让人感到武大对于传统的图书馆学分支学科已经后继无人了。否则恐怕不会委托早已与武大没有瓜葛的两位老人编写。

前言中还说，本书的编写目的是”减少情报语言学领域诸课程之间的重复，精简讲授内容，突出实用性”，看来传统图书馆学科面临的冲击确实不小。

重复课程大概是指”情报语言学基础”"图书分类学”"主题法导论”之类的课程，与我目前要给北大研究生班上的”信息组织”主题的课程应该有些类似。

减少了不常用的情报检索语言类型和语种、发展历史的讲授。

内容主要包括：

总的看来，体系结构还是比较严谨和全面的。（这本书值得购买收藏）

情报检索语言及情报语言学的基本问题

作者避开情报、信息、文献的概念争论，把这三者的检索和检索系统作为同一概念。也算是一大实用的认识吧。

对于文献的概念，作者没有使用国标中”记录有知识的一切载体”，而解释为：”文献是存储和传递知识、信息的主要载体，所以，利用文献成为获取知识、信息的主要途径。”逃避概念几乎有点过于随意了（捣浆糊）。

对于”情报检索”概念的解释也是非常”图书馆学”化的：”其广义是指通过建立情报检索系统来解决文献查找问题（也就是知识和信息的查找问题）的整个实践，其侠义仅指根据某种需要从情报检索系统中查找出相关文献线索（也称文献检索）或文献中相关内容（也称事实检索、数据检索或全文检索）的操作过程”。可见其感念定义中的同义反复和不严密的地方何其多。并且从计算机界的角度看这些”同类”概念有不少不必要的人为定义和偏差在其中。广义和狭义，到底如何理解？

从作者的角度而言，数字图书馆可以看成是一个情报检索系统，因为是有序的，可以通过多种途径检索的，检索结果也是经过排序输出的，用户能够满足信息需求的。

关于情报检索语言的定义也是本书中非常核心的概念。情报检索语言是根据情报检索的需要而创制的人工语言，专门用于各种手工的和计算机化的情报检索系统，表达文献主题概念和检索课题概念。他作为提供文献内容检索途径的情报检索系统的一个构成因素，在其中起到语言保障的作用。情报检索语言分为分类检索语言、主题检索语言和代码检索语言三大语系。情报检索语言的实质是表达一系列概括文献情报内容的概念及其相互关系的概念标识系统。

作者的一个经典的理论是：情报检索与情报存储是相反过程

情报存储过程：文献的情报内容 – 经过主题分析确立主题概念 – 经过利用情报检索语言的标引过程输入到情报检索系统中。而情报检索过程是一个相反的过程，检索者的情报需要经过主题分析，得出一系列的主题概念，经过情报检索语言的标引之后，通过检索系统进行检索，最后输出检索结果。

情报检索语言的特点：

情报检索语言的基本功能：

术语与情报检索语言是应用于被应用的关系。

概念的概念：概念是事物本质属性的概括。概念的内涵是指它所指事物的本质属性的综合，即概念的含义。概念的外延是它所指的一切事物，即概念的适用范围。

概念之间的关系：

相容关系（概念的外延至少有一部分相重合）

同一关系、属种关系、交叉关系、整体与部分关系、全面与某一方面关系、外延不相排斥的并列关系。

不相容关系：

并列关系（同位关系）：同一个上位概念之下的几个下位概念之间的关系；

矛盾关系：并列关系的特殊形式，外延总合等于其上位概念全部外延的两个并列概念之间的关系。如金属材料与非金属材料；

对立关系：外延总合小于其上位概念全部外延的两个并列而且相互对立的概念之间的关系。例如导电体和绝缘体；其上位概念除了这两者之外，还有半导体。

概念的划分与概括（分类）指对概念的内涵而言，内涵的扩大或缩小。

概念的分析与综合（组配）指对概念的外延而言，外延的融合或分化。

Technorati : 情报检索