上周在市政协听了一个演讲，一个美国人讲保障性住房政策，很多朋友说：“美国有经验？教训还差不多！”

但听了他的演讲你会发现，这个Nicolas先生确非等闲之辈。

作为哈佛大学联合房产研究中心主任，作为一位曾在政、商、学三界爬滚多年，目前还担任美国多家不动产杂志专栏作家，尼古拉斯先生的观点很直接，很简单，很实在。

他首先回顾了历史，说美中两国从完全不同的两个方向，走向了同一个理想：即“每一个家庭，都应该有体面的居住”。
美国是从来不顾劳动人民的住房的。土地私有，住房是商品，从一开始就放任市场运作。1890年前后，政府开始关心百姓的住房，是基于卫生的理由，而非人权。到三十年代大萧条之后，国家建造住房，主要也是为了解决就业问题。目前美国大约有5%的国有住房，租住给排队等候的水深火热中的人民。美国政府早已放弃了建设“保障性住房”的责任，因为人民不答应，无论哪个社区也不愿意与“贫民窟”为伍。（而且美国历史上曾发生“城市空心化”过程。）所以美国一般是通过发放补助形式恩泽众生。政府的保障行为，不能破坏市场的公平性。（强行规定房价就是影响市场的做法，还滋生不公甚至腐败）
而中国老大哥一开始并不承认房地产的商品属性，一切公有，国家分配，直到难以为继。并且一直到现在还在痛苦中摸索，摸着石头过河，似乎越弄越不不公平。

尼先生在演讲中提到保障性住房建设的一些经验教训：
1、需求有不同，保障也应该有层次。
2、人们应该有选择，租房并不可耻。
3、保障性住房不仅仅是保障居住，还必须有医院、学校等配套环境。
4、集中保障不一定可取，可政策性保障，要求建筑商必须附带条件（例如批地附加一定比例的保障房，在税收等方面予以减免优惠）。
5、住房必须与就业综合考虑，保障房不是流放地。

另一方面提到几个原则：
1、住房是私有财产，交给市场做才最公平。政府做的唯一目的是保障，不是营利（保值增值）。
2、“居者有其屋”也是有尊严的居住，甚至可以更有尊严，应该鼓励。
3、住房作为投资走得太远，就要吃苦头。（美国的教训是：忘了住房是消费品而只当作投资品，以为它永远值钱）
4、城市的经济增长依靠房地产是不健康的。
5、规则程序必须公开，操作应该透明，衍生品炒作就会适可而止。

“美国那么正确，为什么会发生房利美房地美倒闭涅？为什么会引发出整个金融危机涅？”演讲之后的提问阶段，有人明嘲暗讽地问了这个问题。
尼先生说，关键在于美国人没有很好地理解什么叫“居者有其屋（体面的居住）”，认为体面的居住就是“拥有巨大的房产”。而美国政府没有及时预警，却放任自流，甚至予以鼓励，放松了监管。

他最后直面听众的提问，对政府能做什么，不应做什么，能走多远？如何利用市场机制解决问题？何时可能出问题？如何预警？如何解决问题？等等，谈了自己的看法。老美很会说话，一方面很技巧地恭维贵政府，能够及时预警问题，就能够拿得出对策，同时也明确地说出自己的观点：政府不能迁就既得利益者，误导心理预期，默认甚至支持房价飙涨，作啦啦队长…

但是，老大哥听得进去吗？

Update：讲座时间：10月30日上午9：30-11：30。地点：上海图书馆系统网络中心3508会议室。

感谢王松林老师，让我就元数据的最新发展和对语义互操作的理解，给他的研究生介绍一下。我最近将花些时间，系统地进行一些梳理，打算于10月30日和11月20日上午进行介绍，届时也欢迎我的同事以及华师大的研究生一同参与交流（时间可能会有变动，地点也未定，如您感兴趣，请关注本博客的更新）。

10月30日的讲座大纲目前考虑包括如下十二部分内容（这是个雄心勃勃的计划，如介绍不完，将顺延至下次）：

1、DCMI组织机构的变化
自从写完那篇《DC元数据的历史、现状和发展》一文之后发生了哪些变化，为什么。
2、DC元数据应用纲要（DCAP）方面的进展
主要是两个AP的规范文档以及两个三个AP实例（其中一个是草案）。
3、DC元数据抽象模型（DCAM）
为什么及是什么
4、元数据描述的新加坡框架
为应用纲要提供理论基础，回答“一个实用的元数据方案应该包含哪些内容？各类内容的关系是什么？”的问题。
5、元数据描述集的定义（DSP：Description Set Profile）
为什么需要DSP？与应用纲要什么关系？
6、DC元数据编码
包括XHTML、XML、Text、RDF四个编码规范。
7、语义互操作层次
同一组属性集在编码和约束上的不同规定决定了互操作程度的不同，据此区分语义互操作层次。
8、部分元数据应用项目简介
主要是这两年DC年会的案例以及应用了DC元数据的项目汇总。其它不用DC元数据的项目也需要做些介绍。
9、元数据应用相关工具
包括生成工具、转换工具、映射工具、抽取工具、质量控制工具等。
10、关联数据是一种元数据
图书馆有哪些数据值得做关联数据？
11、元数据与规范控制
元数据与本体术语体系，规范控制如何实现？
12、RDA作为一种元数据方案（规范但不是格式）
哪些地方用到了/借鉴了DCMI的元数据方法论？比AACR2有什么大的变化？

最近单位领导要求给同事做一个讲座，如下：

更新：张甲老师的讲座ppt下载：在此。

更新：会议通知在此。

下周一下午，国内图书馆界所熟悉的、美国霍普金斯大学的张甲老师，将来上海图书馆给大家做一场讲座：未来的图书馆系统（Future Library System）。（目前暂定3月16日下午2点，上海图书馆5205学术会议室，欢迎参加）。

这个题目是我所关心的，因为曾经写过一篇《建设2.0的图书馆自动化系统》（载《数字图书馆论坛》2007.4.1-7）。两年过去了，技术环境已发生明显变化：云计算出来了（取代了网格？），SaaS和SOA更加深入人心，基于数据（而不是文档）的网络成为潮流，数据保藏（Curation）越来越引起重视，语义Web的各项技术正在走向主流，无所不在的电脑（电子书等手持设备）如火如荼。下面这些问题是我希望张甲老师答疑解惑的：

• 数字仓储、复合集成、链接管理、读者社区、嵌入环境、自助借还、物流配套、区域合作、OpenID等，面对多样化的需求，自动化系统如何满足？
• 哪些新功能最有可能成为下一代ILS的标准功能？
• 图书馆目前的操作模式正在发生哪些变化？威胁到ILS了吗？
• 开源ILS有几成胜算？
• 集中编目/联合编目/合作编目/在版编目/外包编目是不是发展方向？
• FRBR的实现重要吗？
• 网络版的自动化系统（基于云计算）可能吗？
• 电子书/google books等项目，将如何影响图书馆业务，乃至ILS？
• ……

先就想到这些，恐怕够张甲老师讲一周的了吧？嘿嘿。