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	<title>数图研究笔记 &#187; KOS</title>
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		<title>“本体”或“实用分类系统”？</title>
		<link>http://www.kevenlw.name/archives/575</link>
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		<pubDate>Tue, 20 May 2008 16:47:53 +0000</pubDate>
		<dc:creator>keven</dc:creator>
				<category><![CDATA[知识组织]]></category>
		<category><![CDATA[KOS]]></category>
		<category><![CDATA[ontology]]></category>
		<category><![CDATA[实用分类系统]]></category>
		<category><![CDATA[本体]]></category>

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		<description><![CDATA[远洋老师“正确认识本题的功能和局限”一帖在那边非常热闹，已经留言21条，参与者远洋师、皮诺曹、迷图、雨僧、本人等等，很多思考，很多成果。看中图学报都不会有这么大收获。 忽然讨论到Ontology/ies翻译成“实用分类系统”是否比“本体”更合适，风云变幻，帮派立现。我也去留了言。世事恢恢，人海茫茫，是不是提供了一个更本体的认识呢？各位看后自有评判吧。 这几天看了太多的生离死别，听了太多的可歌可泣，终于知道自己还有泪腺。于是我想： 世界原本是很简单的。就像原子，0和1，E=mc2，以及XML和RDF。世界之所以复杂，是因为我们了解得不够。能简单，就不要复杂。 要逝去的总是留不住的。永远准备从头开始，从头思考，从头架构。有时候你的财富，正是你的包袱，曾经的辉煌，其实都是累赘。 上帝不是在掷榖子，凡事皆有因果。本体的任务是揣摩上帝，模拟因果。不论是计算机的或不是计算机的，它都是更本质和更一般的，包含KOS更是不在话下。 语词表达概念，概念达成交流。孔子云：“辞达而已矣”，就是说，我们之间都能听懂彼此的“本体”，还去追究“本体”这个词合不合适做什么呢？多义词海了去了，不同的领域本体中，“本体”具有不同的含义，如果计算机都能够“理解”，你还不能理解吗？]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>远洋老师“<a href="http://cnlib20.ning.com/profiles/blog/show?id=509559%3ABlogPost%3A13631">正确认识本题的功能和局限</a>”一帖在<a href="http://cnlib20.ning.com/">那边</a>非常热闹，已经留言21条，参与者远洋师、皮诺曹、迷图、雨僧、本人等等，很多思考，很多成果。看中图学报都不会有这么大收获。</p>
<p>忽然讨论到Ontology/ies翻译成“实用分类系统”是否比“本体”更合适，风云变幻，帮派立现。我也去留了言。世事恢恢，人海茫茫，是不是提供了一个更本体的认识呢？各位看后自有评判吧。</p>
<p style="padding-left: 30px;">这几天看了太多的生离死别，听了太多的可歌可泣，终于知道自己还有泪腺。于是我想：</p>
<ol style="padding-left: 60px;">
<li> 世界原本是很简单的。就像原子，0和1，E=mc2，以及XML和RDF。世界之所以复杂，是因为我们了解得不够。能简单，就不要复杂。</li>
<li> 要逝去的总是留不住的。永远准备从头开始，从头思考，从头架构。有时候你的财富，正是你的包袱，曾经的辉煌，其实都是累赘。</li>
<li> 上帝不是在掷榖子，凡事皆有因果。本体的任务是揣摩上帝，模拟因果。不论是计算机的或不是计算机的，它都是更本质和更一般的，包含KOS更是不在话下。</li>
<li> 语词表达概念，概念达成交流。孔子云：“辞达而已矣”，就是说，我们之间都能听懂彼此的“本体”，还去追究“本体”这个词合不合适做什么呢？多义词海了去了，不同的领域本体中，“本体”具有不同的含义，如果计算机都能够“理解”，你还不能理解吗？</li>
</ol>
<p style="padding-left: 60px;">
<p style="padding-left: 60px;">
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		<title>关于FRSAR的问题</title>
		<link>http://www.kevenlw.name/archives/534</link>
		<comments>http://www.kevenlw.name/archives/534#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 12 Mar 2008 17:48:10 +0000</pubDate>
		<dc:creator>keven</dc:creator>
				<category><![CDATA[知识组织]]></category>
		<category><![CDATA[语义技术]]></category>
		<category><![CDATA[FRBR]]></category>
		<category><![CDATA[FRSAR]]></category>
		<category><![CDATA[KOS]]></category>
		<category><![CDATA[曾蕾]]></category>

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		<description><![CDATA[看了一晚上FRSAR，结合曾蕾老师的proposal，总结了如下问题： 1、作为描述任何信息资源“主题”属性的抽象模型和应用框架，感到FRSAR似乎没有必要受FRBR的局限，完全能够、也有必要独立存在。FRBR模型本身具有很多模糊性（如下所述的work的定义等），不利于计算机处理和应用，而对于“主题”属性的规范控制，是语义Web的一个极其重要的应用需求，目前还没有很好的解决方案（至少传统的、通过第三方标注而建立的可信任信息，仍旧是实现trusted web的一个方法）。 2、作为“主题”的承载对象的“作品(work)”如何界定？因为作品不仅仅是文学作品，如果所描述的主题只是关于作品的一个局部，如何描述？也就是说在work-thema-nomen的结构中（首先需要说明的是：窃以为这个模型的认识论意义非常重大，但是为了“机读”，还需要更加明确一些），thema可以有parts，work可不可以？局部的work还是不是work？描述局部work的thema能不能代表这个work的thema？（即thema与work的对应关系，不能搞得很复杂，所以就需要对work进行明确界定。） 3、thema有parts的意义何在？是不是因为thema有许多下位的parts，具有thema的work自然就继承了这些parts的thema?在实践中这里面又有一大堆问题需要研究和解决。不如先简化这个问题，留待以后解决。本来一个work可以有很多主题，各个主题并不排斥，可以并存。 4、thema除了可以有parts之外，还可以有type，目前的困境是，能否穷尽type？是否有必要穷尽type，制定严格的规范，必须在这些type中选择？目前的concept, object, event, place再加一个time，是不是就是thema的所有type？如果有从其它角度的分类，是否允许？类型是不是可以开放式的、可扩展的？ 5、我对于这个模型的理解：nomen似乎作为thema的形式表现而存在，所有的规范控制都可以归结为对于nomen的规范控制（通过对nomen的规范而达到对thema的规范），work、thema以及nomen这三类“实体”内部的关系和相互关系，都通过nomen的关系来反映。这就是说，规范词表就是nomen的词表（由此nomen词表的规范体系和功能实现又是一大堆问题需要研究了）。 6、根据figure4，由于第一、第二组实体都可以作为work的主题，nomen是不是也可以是第一、二组实体的表现形式呢？于是规范了 nomen就规范了一切。nomen就包括书目数据的规范记录、人名/机构名规范档以及主题词表/分类法等所有的规范控制体系(KOS)。 7、进一步的问题：如何以上述模型描述、并实现规范控制的功能需求？如何编码、形式化、机器可处理？ 参考： 编目精灵：FRBR家族未来的第三个成员&#8211;FRSAR 书蠹精：FRBR中文翻译版正式发布]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>看了一晚上<a href="http://www.ifla.org/VII/s29/wgfrsar.htm">FRSAR</a>，结合<a href="http://www.ebsi.umontreal.ca/isko2008/documents/abstracts/zeng.pdf">曾蕾老师的proposal</a>，总结了如下问题：</p>
<p>1、作为描述任何信息资源“主题”属性的抽象模型和应用框架，感到FRSAR似乎没有必要受<a href="http://www.ifla.org/VII/s13/frbr/index.htm">FRBR</a>的局限，完全能够、也有必要独立存在。FRBR模型本身具有很多模糊性（如下所述的work的定义等），不利于计算机处理和应用，而对于“主题”属性的规范控制，是语义Web的一个极其重要的应用需求，目前还没有很好的解决方案（至少传统的、通过第三方标注而建立的可信任信息，仍旧是实现trusted web的一个方法）。</p>
<p>2、作为“主题”的承载对象的“作品(work)”如何界定？因为作品不仅仅是文学作品，如果所描述的主题只是关于作品的一个局部，如何描述？也就是说在work-thema-nomen的结构中（首先需要说明的是：窃以为这个模型的认识论意义非常重大，但是为了“机读”，还需要更加明确一些），thema可以有parts，work可不可以？局部的work还是不是work？描述局部work的thema能不能代表这个work的thema？（即thema与work的对应关系，不能搞得很复杂，所以就需要对work进行明确界定。）</p>
<p>3、thema有parts的意义何在？是不是因为thema有许多下位的parts，具有thema的work自然就继承了这些parts的thema?在实践中这里面又有一大堆问题需要研究和解决。不如先简化这个问题，留待以后解决。本来一个work可以有很多主题，各个主题并不排斥，可以并存。</p>
<p>4、thema除了可以有parts之外，还可以有type，目前的困境是，能否穷尽type？是否有必要穷尽type，制定严格的规范，必须在这些type中选择？目前的concept, object, event, place再加一个time，是不是就是thema的所有type？如果有从其它角度的分类，是否允许？类型是不是可以开放式的、可扩展的？</p>
<p>5、我对于这个模型的理解：nomen似乎作为thema的形式表现而存在，所有的规范控制都可以归结为对于nomen的规范控制（通过对nomen的规范而达到对thema的规范），work、thema以及nomen这三类“实体”内部的关系和相互关系，都通过nomen的关系来反映。这就是说，规范词表就是nomen的词表（由此nomen词表的规范体系和功能实现又是一大堆问题需要研究了）。</p>
<p>6、根据figure4，由于第一、第二组实体都可以作为work的主题，nomen是不是也可以是第一、二组实体的表现形式呢？于是规范了 nomen就规范了一切。nomen就包括书目数据的规范记录、人名/机构名规范档以及主题词表/分类法等所有的规范控制体系(KOS)。</p>
<p>7、进一步的问题：如何以上述模型描述、并实现规范控制的功能需求？如何编码、形式化、机器可处理？</p>
<p>参考：</p>
<p>编目精灵：<a href="http://catwizard.bokee.com/3613278.html">FRBR家族未来的第三个成员&#8211;FRSAR</a></p>
<p>书蠹精：<a href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_495d626401008ruz.html" id="articleTitle">FRBR中文翻译版正式发布</a></p>
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		<title>关于Ontology的问题</title>
		<link>http://www.kevenlw.name/archives/580</link>
		<comments>http://www.kevenlw.name/archives/580#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 21 Jul 2005 02:22:32 +0000</pubDate>
		<dc:creator>keven</dc:creator>
				<category><![CDATA[知识组织]]></category>
		<category><![CDATA[笔记]]></category>
		<category><![CDATA[KOS]]></category>

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		<description><![CDATA[（原载http://meta.bokee.com/2342689.html） 雨僧老师那边点名了，我也来试着回答一下蒋老师的问题（以下O指Ontology）。 一、 与叙词表相比，Ｏ的语义表示功能改进有多大？ 二、 Ｏ能实现完全的自然语言标引吗？ 三、 Ｏ的成熟能带来自动标引的实现吗？（这一问题与第二个问题有关联） 四、 Ｏ方法能成为未来网络信息检索的发展方向吗？ 五、 Ｏ理论能为知识组织理论带来革命性变化吗？ 一、 1、 即使在计算机领域，Ontology（本体）也有许多涵义，如软件工程与人工智能中的Ontology就很有些区别。现在公认的Gruber的定义（formal, explicit specification of a shared conceptualisation）也可以有多种实现途径，W3C的OWL可以看成是一种实现，Topic Maps也是一种实现。在我看来，本体就是对事物的某种认识，这种认识可以以各种方式表达出来（即explicit外在性，被认为是知识学习、共享、交换、利用的必需），最简单最直接的方式就是以概念体系来表达，然而现在一般认为仅仅是词表及其简单的关系构成的概念体系是不够的，领域知识虽然无法穷尽表达（任何领域知识都不是一个闭包），然而本体应该能够提供一种方式，使人们能够关联、推演、判断这些知识，于是本体希望能够表达人类知识的各个方面，例如函数关系、逻辑推理等等，而现在人们使用的本体表达工具（包括传统的给人用的分类法、叙词表，以及现在给计算机用的OWL等）都具有不同的应用范围和表达能力。 2、 现在人们开发和使用的所有本体语言或表达工具，就语义表示（知识表达）来说实际上没有任何新的东西，现在所做的只是采用另一种形式对前些年的人工智能成果进行表示或“重现”，都是早已有的东西，例如现在比较多的是采用基于概念的一阶谓词逻辑，用框架逻辑（如Protege）或描述逻辑（如OWL）的形式来表达和演算，等等。但是发展到一定阶段，是否会有所突破就很难预料了，有时使用的工具和形式会决定学科的发展方向以及是否能够取得成果。 3、 就OWL来说，其作用体现在形式化之后能够提供完全的计算机处理方面（即formal，形式化的要求），在语义表示能力方面也没有什么突破，但是就目前它的能力已经能做很多事情了。近年来本体之所以如此热门，主要还在于计算机能够通过它来管理大量的“形式化后的”知识，别小看这一点点的进步，应用于无所不在的互联网连接起来的海量知识能产生巨大的效果。 二、三、 目前我还看不出使用本体会对自然语言标引带来怎么大的帮助，是否自然语言标引之后，能够应用本体工具处理一下，马上就规范了？就像随便什么螃蟹在阳澄湖水里浸一下，就变成阳澄湖大闸蟹了，立刻可以身价数倍。 有了本体，如何实现本体的作用和功能，第一步就是Annotation，如何做，现在并没有比早就付诸应用的、利用工具实现“机助人工”更好的方法，但是计算机专家们一直没有放弃“自动”标注的幻想，希望在资源生成的时候，相应的语义元数据能够直接生成（这里涉及本体与元数据的关系，请参见本博客的其它相关文章1、文章2、文章3）。 另有一种认识：不要把本体看成是规范得不得了的东西。自然语言进行领域知识的标引，所形成的词表为什么不能是本体？照样可以应用本体工具实现一定的功能。一个信息系统经过用户大量使用之后许多概念能够自动归类、整序而成为可供别人使用的很好的本体，等等，本体的构建方法也可以是多种多样的。 本体的最大作用还在于机器与机器之间的达成的语义互操作，因而本体可以不是人用的，而纯粹是机器实现互操作功能的中间状态，例如以概率模型或向量模型表达的中间本体。 随着“全息”信息环境的建立和普及，人工“标引”的重要性和价值正在丧失。这种“全息”环境是指数字信息自从产生就带有作者背景、机构背景、内容/学科/领域背景（全文索引）、应用/用户背景等上下文信息（Context），这些信息不仅是人工标引难以企及的，而且是动态变化的。Google Pagerank用于排序的准确性几乎宣布了人工标引作用的彻底破产。当然这样一种“全息”环境还有赖于相关网络基础架构和信息生产/传播工具的支持和普及，其源头是人，其最终用户也是人，所以“人工”永远是最初的“肇始”和最终目的，本体等永远是工具，这一点到任何时候都是无法改变的。 四、 本体作为一种方法刚刚兴起，因此将会有一个发展、成熟、高潮时期，这个时期会随着语义Web的发展而逐渐强势。我本人十分看好本体方法，一个很强烈的理由是它有数学理论的支持（一阶谓词逻辑及其扩展）。当然如果最后证明语义Web也是一个与人工智能一样的大泡泡，本体方法当然也会沉寂下去。 本体是否作为未来信息检索的发展方向，不好说，它只是实现信息检索功能的一种工具，有特定的应用场合（就像倒排档对于信息检索的作用仅限于索引，当然这个例子比较狭隘，本体应该有更为广泛的应用空间）。将来的信息检索在信息系统的组织、提问式的处理、检索结果的呈现等方面将大量采用本体，这一点在我看来应该是毫无疑问的。 五、 知识组织如果说有理论的话，还是一种应用性的理论，如知识分类理论我并不觉得有多少理论性。本体对于知识组织的作用还是工具性的，而且这种工具是依附于计算机和网络的，是由于计算机技术的发展和网络规模的发展而带来的，可能对于未来的知识组织实践会产生一个根本性的改观，成为将来知识组织不能不考虑的一种方法，将来的教材也会不厌其烦地讨论本体方法及其实现，但是这是革命性的吗？我好像看不出。本体，本来就在那里的实体，爪哇国人向不食螃蟹，有朋自中国来，大啖螃蟹，味美之，于是食螃蟹。有何稀奇？]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>（原载<a href="http://meta.bokee.com/2342689.html">http://meta.bokee.com/2342689.html</a>）</p>
<p>雨僧老师<a href="http://rainzen.blogchina.com/2324201.html">那边</a>点名了，我也来试着回答一下蒋老师的问题（以下O指Ontology）。</p>
<p>一、 与叙词表相比，Ｏ的语义表示功能改进有多大？</p>
<p>二、 Ｏ能实现完全的自然语言标引吗？</p>
<p>三、 Ｏ的成熟能带来自动标引的实现吗？（这一问题与第二个问题有关联）</p>
<p>四、 Ｏ方法能成为未来网络信息检索的发展方向吗？</p>
<p>五、 Ｏ理论能为知识组织理论带来革命性变化吗？</p>
<p>一、</p>
<p>1、 即使在计算机领域，Ontology（本体）也有许多涵义，如软件工程与人工智能中的Ontology就很有些区别。现在公认的Gruber的定义（formal, explicit specification of a shared conceptualisation）也可以有多种实现途径，W3C的OWL可以看成是一种实现，Topic Maps也是一种实现。在我看来，本体就是对事物的某种认识，这种认识可以以各种方式表达出来（即explicit外在性，被认为是知识学习、共享、交换、利用的必需），最简单最直接的方式就是以概念体系来表达，然而现在一般认为仅仅是词表及其简单的关系构成的概念体系是不够的，领域知识虽然无法穷尽表达（任何领域知识都不是一个闭包），然而本体应该能够提供一种方式，使人们能够关联、推演、判断这些知识，于是本体希望能够表达人类知识的各个方面，例如函数关系、逻辑推理等等，而现在人们使用的本体表达工具（包括传统的给人用的分类法、叙词表，以及现在给计算机用的OWL等）都具有不同的应用范围和表达能力。</p>
<p>2、 现在人们开发和使用的所有本体语言或表达工具，就语义表示（知识表达）来说实际上没有任何新的东西，现在所做的只是采用另一种形式对前些年的人工智能成果进行表示或“重现”，都是早已有的东西，例如现在比较多的是采用基于概念的一阶谓词逻辑，用框架逻辑（如Protege）或描述逻辑（如OWL）的形式来表达和演算，等等。但是发展到一定阶段，是否会有所突破就很难预料了，有时使用的工具和形式会决定学科的发展方向以及是否能够取得成果。</p>
<p>3、 就OWL来说，其作用体现在形式化之后能够提供完全的计算机处理方面（即formal，形式化的要求），在语义表示能力方面也没有什么突破，但是就目前它的能力已经能做很多事情了。近年来本体之所以如此热门，主要还在于计算机能够通过它来管理大量的“形式化后的”知识，别小看这一点点的进步，应用于无所不在的互联网连接起来的海量知识能产生巨大的效果。</p>
<p>二、三、</p>
<p>目前我还看不出使用本体会对自然语言标引带来怎么大的帮助，是否自然语言标引之后，能够应用本体工具处理一下，马上就规范了？就像随便什么螃蟹在阳澄湖水里浸一下，就变成阳澄湖大闸蟹了，立刻可以身价数倍。</p>
<p>有了本体，如何实现本体的作用和功能，第一步就是Annotation，如何做，现在并没有比早就付诸应用的、利用工具实现“机助人工”更好的方法，但是计算机专家们一直没有放弃“自动”标注的幻想，希望在资源生成的时候，相应的语义元数据能够直接生成（这里涉及本体与元数据的关系，请参见本博客的其它相关<a href="http://www.kevenlw.name/archives/78">文章1</a>、<a href="http://meta.blogchina.com/1091019.html">文章2</a>、<a href="http://meta.blogchina.com/1591952.html">文章3</a>）。</p>
<p>另有一种认识：不要把本体看成是规范得不得了的东西。自然语言进行领域知识的标引，所形成的词表为什么不能是本体？照样可以应用本体工具实现一定的功能。一个信息系统经过用户大量使用之后许多概念能够自动归类、整序而成为可供别人使用的很好的本体，等等，本体的构建方法也可以是多种多样的。</p>
<p>本体的最大作用还在于机器与机器之间的达成的语义互操作，因而本体可以不是人用的，而纯粹是机器实现互操作功能的中间状态，例如以概率模型或向量模型表达的中间本体。</p>
<p>随着“全息”信息环境的建立和普及，人工“标引”的重要性和价值正在丧失。这种“全息”环境是指数字信息自从产生就带有作者背景、机构背景、内容/学科/领域背景（全文索引）、应用/用户背景等上下文信息（Context），这些信息不仅是人工标引难以企及的，而且是动态变化的。Google Pagerank用于排序的准确性几乎宣布了人工标引作用的彻底破产。当然这样一种“全息”环境还有赖于相关网络基础架构和信息生产/传播工具的支持和普及，其源头是人，其最终用户也是人，所以“人工”永远是最初的“肇始”和最终目的，本体等永远是工具，这一点到任何时候都是无法改变的。</p>
<p>四、</p>
<p>本体作为一种方法刚刚兴起，因此将会有一个发展、成熟、高潮时期，这个时期会随着语义Web的发展而逐渐强势。我本人十分看好本体方法，一个很强烈的理由是它有数学理论的支持（一阶谓词逻辑及其扩展）。当然如果最后证明语义Web也是一个与人工智能一样的大泡泡，本体方法当然也会沉寂下去。</p>
<p>本体是否作为未来信息检索的发展方向，不好说，它只是实现信息检索功能的一种工具，有特定的应用场合（就像倒排档对于信息检索的作用仅限于索引，当然这个例子比较狭隘，本体应该有更为广泛的应用空间）。将来的信息检索在信息系统的组织、提问式的处理、检索结果的呈现等方面将大量采用本体，这一点在我看来应该是毫无疑问的。</p>
<p>五、</p>
<p>知识组织如果说有理论的话，还是一种应用性的理论，如知识分类理论我并不觉得有多少理论性。本体对于知识组织的作用还是工具性的，而且这种工具是依附于计算机和网络的，是由于计算机技术的发展和网络规模的发展而带来的，可能对于未来的知识组织实践会产生一个根本性的改观，成为将来知识组织不能不考虑的一种方法，将来的教材也会不厌其烦地讨论本体方法及其实现，但是这是革命性的吗？我好像看不出。本体，本来就在那里的实体，爪哇国人向不食螃蟹，有朋自中国来，大啖螃蟹，味美之，于是食螃蟹。有何稀奇？</p>
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		<title>JCDL-NKOS Workshop 2005- -</title>
		<link>http://www.kevenlw.name/archives/58</link>
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		<pubDate>Fri, 18 Feb 2005 00:51:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>keven</dc:creator>
				<category><![CDATA[知识组织]]></category>
		<category><![CDATA[KOS]]></category>
		<category><![CDATA[会议]]></category>

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		<description><![CDATA[今年 IEEE 和 ACM 联合的 JCDL 将于 6 月中旬在丹佛召开， NKOS 又有一个 Joint Session 。值得一提的是曾蕾和秦健是这个组织的核心成员。下面是他们的工作组计划，也是一个 Announcement ，可以看看今年的动向是什么。 Integration Challenges and Strategies The 7th Networked Knowledge Organization Systems (NKOS) Workshop Gail Hodge Linda Hill Jian Qin Douglas Tudhope Marcia Zeng ABSTRACT This year&#38;apos;s Networked Knowledge Organization Systems (NKOS) workshop builds on seven years of workshops in the [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>今年 IEEE 和 ACM 联合的 JCDL 将于 6 月中旬在丹佛召开， NKOS 又有一个 Joint Session 。值得一提的是曾蕾和秦健是这个组织的核心成员。下面是他们的工作组计划，也是一个 Announcement ，可以看看今年的动向是什么。</p>
<p><strong>Integration Challenges and Strategies</strong></p>
<p><strong>The 7th Networked Knowledge Organization Systems (NKOS) Workshop</strong></p>
<p>Gail Hodge</p>
<p>Linda Hill</p>
<p>Jian Qin</p>
<p>Douglas Tudhope</p>
<p>Marcia Zeng</p>
<p><strong>ABSTRACT</strong></p>
<p>This year&amp;apos;s Networked Knowledge Organization Systems (NKOS) workshop builds on seven years of workshops in the U.S. and Europe on issues enabling networked knowledge organization systems (KOS), such as classification systems, thesauri, gazetteers, taxonomies, and ontologies, to support the description, retrieval, and use of diverse information resources. Now many efforts are underway to research the issues and implement solutions to the challenges of networking and integrating KOS somewhat isolated domains: indexing services and thesaurus builders; computer scientists and system integrators; ontologists; taxonomists; and others. Requirements to solve these integration issues have become mission critical in many cases; the need to support computational, programmatic integration to handle masses of data from independent sources is pushing the research and development agenda. The need to move forward to meet these challenges while at the same time applying the best practices and &#8220;wisdom&#8221; developed through years of practical experience is acute.<br/><br/>The JCDL-NKOS workshop for 2005 will bring together researchers and implementers from diverse international communities who are developing new models, conducting research, and implementing practical solutions for networking KOS and integrating the associated information and data resources.</p>
<p>Topics may include:</p>
<p><strong>Keywords</strong></p>
<p>Controlled Vocabularies, Thesauri, Topic Maps, Ontologies, Networked Knowledge Organization Systems</p>
<p><strong>AIM AND OBJECTIVES</strong></p>
<p>The primary aim of the workshop is to inform NKOS researchers and practitioners about developments across a number of communities and to identify research and development directions. The objectives are to encourage sharing of new initiatives and lessons learned and to identify collaborative development opportunities.</p>
<p><strong>PROGRAM</strong></p>
<p>Session 1: Welcome and introduction to NKOS and to the workshop</p>
<p>Session 2: Self-introductions and brief descriptions of projects and interests particularly as they relate to the topic of integration and interoperability</p>
<p>Session 3: Case studies about the interoperability and integration of KOSs (approximately 2 presentations)</p>
<p>Session 4 : Presentations on methodologies, tools and strategies (approximately 2)</p>
<p>Session 5 : Presentations on recent related standards activities (approximately 2)</p>
<p>Session 6: Open discussion of the issues raised in the previous sessions</p>
<p>Session 7: Identification of a research agenda based on reactions from a panel of practitioners, software developers, academics and standards developers</p>
<p><strong>WORKSHOP FORMAT</strong></p>
<p>The full-day workshop will include invited and accepted presentations, guided by a program committee. Presentations will be grouped into topic sessions and demonstrations can be set up for access before and after the workshop and during breaks. Discussion and identification of issues will be encouraged by providing a significant amount of time for open discussion and networking opportunities. Participants will be given the opportunity to introduce their work and their interests. The identification of a research agenda will involve significant facilitated discussions.</p>
<p><strong>ATTENDEES</strong></p>
<p>The workshop will be announced via the NKOS listserv, which now has over 100 members from more than 10 countries. In addition, other relevant listservs and groups, such as ASIST-L, ASIST SIG-CR, ECDL, Dig-Lib, ASI, and standards-related groups will be notified. Approximately 25-35 participants are expected, though the organizers would prefer not to limit attendance. If necessary, the participants will be accepted in the order of registration. As in the past, the organizers will work with the JCDL organizers to coordinate logistics and monitor registrations.</p>
<p><strong>WORKSHOP ORGANIZERS</strong> <strong>（略）</strong></p>
<p><strong>PREVIOUS NKOS ACTIVITIES</strong></p>
<p>This is the 7th in the series of NKOS workshops held in conjunction with the JCDL. Past topics have included protocols for networked KOS, requirements for electronic thesauri, digital gazetteers, and moving traditional KOS into semantic web concepts. Attendance has ranged from 15 to over 50 people. NKOS is an ad hoc working group of academics and practitioners interested in various knowledge organization systems in networked environments. The listserv, hosted by NSF DL2, includes over 100 professionals from more than 10 countries. The NKOS Web site ( <a href="http://nkos.slis.kent.edu/">http://nkos.slis.kent.edu</a> ) is hosted by Kent State Univ. NKOS-related sessions have been held at ECDL. The ECDL and JCDL NKOS sessions have resulted in proceedings which are available from the NKOS Web site, and in special issues of the Journal of Digital Information.</p>
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  <span class="ztags"><span class="ztagspace">Technorati</span> : <a href="http://technorati.com/tag/Jian%20Qin" class="ztag" rel="tag">Jian Qin</a>, <a href="http://technorati.com/tag/Marcia%20Zeng" class="ztag" rel="tag">Marcia Zeng</a>, <a href="http://technorati.com/tag/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%BB%84%E7%BB%87" class="ztag" rel="tag">知识组织</a></span></p>
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