以下针对不同知识背景的读者，分别给出了不同详略程度和专业程度的解释，供参考（并请提出意见）：

1、普通网民（知道如何上网，希望对一些网络知识做一般性的了解）
关联数据是一种由国际互联网协会（W3C）推荐的数据规范，用来联接和发布各类数据、信息和知识，使互联网上的服务器能够基于内容进行检索而不是简单的全文检索（文字相同但含义不一定一样，会检出很多不准确不相关内容），从而更准确地分享和关联信息。

2、普通图书馆员（非IT相关专业大专或本科毕业，能利用网络查找信息或为读者提供服务，懂得MARC是一种元数据）。
关联数据是按照一定方法发布的数据，它直接以每个数据的网址作为它的名称（即其中只包含字母数字和左斜杠），并且数据不是一般的网页文件，而是由字段组成的元数据记录，字段描述中通常包含到其它数据的链接。

3、资深编目员或中级职称以上自动化系统管理员（长期从事编目工作或ILS维护工作，了解国际编目规范和图书馆相关技术的最新进展，参加过元数据相关知识培训或从事过相关研究）。
关联数据是按照一定方法发布的数据，它直接以每个数据的网址作为它的名称标识（即名称中只包含字母数字和左斜杠），并且包含以RDF/XML格式描述的元数据信息。由于RDF数据里包含了指向其它RDF数据的链接，因此能形成富含元数据信息的数据关联。

4、Web应用开发人员（具有IT知识背景，熟知最新Web技术，参与过Web应用的开发）
关 联数据是任何资源在万维网上发布的一种方式，以HTTP URI方式链接到一个以RDF/XML编码的数据对象，而不是一个其它任何格式的文档。其中URI决定了数据的唯一性和“可关联”性，RDF确立了数据的 语义和链接的实体。RDF文件中应该包含更多的由URI所标识的其它资源，即尽可能不使用“空节点（blank nodes）”少使用“普通文字（literal）”，并且包含以RDF/XML格式描述的、规范格式的元数据信息。空白节点(Blank node)是指没有全局ID的本地资源(没有定义命名域的URI,如ISBN, DOI)，文字(Literal)指一个字串值(可以有类型以及语言属性)

5、语义Web研究者（熟知语义Web技术，有志于为互联网带来图书馆的知识服务）
关 联数据是由Web的发明人Tim Berners-Lee提出的一个概念，定义了一种URI规范，使得人们可以通过HTTP/URI机制，直接获得数字资源(Thing)，从而实现一种 Web上的富链接机制。从本质上看，关联数据是将超文本链接（即文件之间的链接）转变为超数据链接（事物Thing之间的链接）。
TBL认为关联数据是实现Data Web的关键技术，应符合四个原则：

• 使用URI作为任何事物的标识名称，不仅是标识文档；
• 使用HTTP URI，使任何人都可以参引(dereference)这一全局唯一的名称；
• 当有人访问名称时，以RDF形式提供有用的信息；
• 尽可能提供链接，指向其它的URI，以使人们发现更多的相关信息。

有些缩略语不能只看其表面用词，还需了解具体内容。有两个手边的例子：

1. SKOS（Simple Knowledge Organization System）与NKOS（Networked Knowledge Organization System）长得很像，但他们全然不是一个东西。前者是用以编码KOS的一套基于RDF的扩展模式（RDF Schema），似乎称之为Simple Knowledge Organization Schema更确切些。而后者是指各类知识组织体系（分类法、叙词表等）在网络上的形态，可以用SKOS来编码NKOS。因此SKOS实际上不是知识组织 体系，只是一种编码方式而已。
2. 关联数据Linked Data是发布RDF数据的一种简捷开放高效的方法（机制），是语义Web的一种实现，可以看成是Web上发布数据的一种标准的API（对于HTTP进行进一步的规定和扩展），而不是一种特殊的数据。

针对童鞋们经常提问，以及本人根据网络资源和自己的理解整理如下：

开放数据（Open Data）：
在网络上可以公开得到的数据，没有任何控制访问的措施（无需登录，否则只能是免费数据或其它名称）。
为了促进开放数据应用，模仿“创作共用”协议，好事者也提出了“开放数据共用协议”。
开放元数据是其中的一类。
项目举例：

• data.gov（美国）
• Open Data Network（德国）
• making public data public（英国）

关联数据（Linked Data）：
一种数据访问（整合）技术，基本上都是以RDF方式表达，对于Http协议进行少量扩展（规定）而成。低成本，高可用性，整合简单。
开放链接数据（Linked Open Data）是关联数据的一项运动。

• 美国纽约时报项目，目前已经上载了5000个人物的主题表目，可以按照cc by协议开放使用。
• Linked Data Research Center
• GoodRelations：关于产品、价格和企业数据的规范词表
• oeGOV：应用于政府信息管理的本体词表

Web3.0：
Web2.0的热衷者或者搅局者提出的一个概念，作为下一代Web的一种趋势探讨，有人说就是语义Web，有人在语义Web基础上添加了P2P、各类无线应用甚至云计算等内容。

语义Web：
现有Web之上的、以数据资源为基本组成单位的Web，这些资源（数据）都标注有元数据描述，从而能够进行语义查询，以及数据整合，提供了互联网上实现语义互操作的技术平台。关联数据可以理解为语义Web的一种实现。
Web of Data是其另一别称。

全球最大的专业零售商、世界500强之一的百思买，开始采用RDF/XML在网上发布其商品信息，包括其所有45万种商品，每种大约60个三元组（triple，相当于数据库字段），包括价格信息。数据每日更新。

虽然这个三元组库不是世界上最大的，但它的动态性目前还无人能比。Linked Open Data项目中的所有RDF库，还没有应用于动态商业产品信息的。因此，百思买能否成功，从某种程度上对于关联数据/语义网的应用具有示范效应。

三元组数据集在这里（可惜居然要翻墙，不知是何道理！）：

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数据集：
a) 软件产品:http://products.semweb.bestbuy.com/products/8182593/semanticweb.rdf

b) 硬件（”Hardgoods”）:http://products.semweb.bestbuy.com/products/8794691/semanticweb.rdf

c) 电影:http://products.semweb.bestbuy.com/products/7590289/semanticweb.rdf

d) 游戏产品:http://products.semweb.bestbuy.com/products/9223752/semanticweb.rdf