SKOS不是KOS，Linked Data不是Data
有些缩略语不能只看其表面用词，还需了解具体内容。有两个手边的例子：
- SKOS（Simple Knowledge Organization System）与NKOS（Networked Knowledge Organization System）长得很像，但他们全然不是一个东西。前者是用以编码KOS的一套基于RDF的扩展模式（RDF Schema），似乎称之为Simple Knowledge Organization Schema更确切些。而后者是指各类知识组织体系（分类法、叙词表等）在网络上的形态，可以用SKOS来编码NKOS。因此SKOS实际上不是知识组织 体系，只是一种编码方式而已。
- 关联数据Linked Data是发布RDF数据的一种简捷开放高效的方法（机制），是语义Web的一种实现，可以看成是Web上发布数据的一种标准的API（对于HTTP进行进一步的规定和扩展），而不是一种特殊的数据。
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几个概念：开放数据，关联数据，语义Web和Web3.0
针对童鞋们经常提问，以及本人根据网络资源和自己的理解整理如下：
开放数据（Open Data）：
在网络上可以公开得到的数据，没有任何控制访问的措施（无需登录，否则只能是免费数据或其它名称）。
为了促进开放数据应用，模仿“创作共用”协议，好事者也提出了“开放数据共用协议”。
开放元数据是其中的一类。
项目举例：
- data.gov（美国）
- Open Data Network（德国）
- making public data public（英国）
关联数据（Linked Data）：
一种数据访问（整合）技术，基本上都是以RDF方式表达，对于Http协议进行少量扩展（规定）而成。低成本，高可用性，整合简单。
开放链接数据（Linked Open Data）是关联数据的一项运动。
- 美国纽约时报项目，目前已经上载了5000个人物的主题表目，可以按照cc by协议开放使用。
- Linked Data Research Center
- GoodRelations：关于产品、价格和企业数据的规范词表
- oeGOV：应用于政府信息管理的本体词表
Web3.0：
Web2.0的热衷者或者搅局者提出的一个概念，作为下一代Web的一种趋势探讨，有人说就是语义Web，有人在语义Web基础上添加了P2P、各类无线应用甚至云计算等内容。
语义Web：
现有Web之上的、以数据资源为基本组成单位的Web，这些资源（数据）都标注有元数据描述，从而能够进行语义查询，以及数据整合，提供了互联网上实现语义互操作的技术平台。关联数据可以理解为语义Web的一种实现。
Web of Data是其另一别称。
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百思买开始发布关联数据
全球最大的专业零售商、世界500强之一的百思买，开始采用RDF/XML在网上发布其商品信息，包括其所有45万种商品，每种大约60个三元组（triple，相当于数据库字段），包括价格信息。数据每日更新。
虽然这个三元组库不是世界上最大的，但它的动态性目前还无人能比。Linked Open Data项目中的所有RDF库，还没有应用于动态商业产品信息的。因此，百思买能否成功，从某种程度上对于关联数据/语义网的应用具有示范效应。
三元组数据集在这里（可惜居然要翻墙，不知是何道理！）：
语义地图: http://products.semweb.bestbuy.com/sitemap.xml
数据集：
a) 软件产品:http://products.semweb.bestbuy.com/products/8182593/semanticweb.rdf
b) 硬件（”Hardgoods”）:http://products.semweb.bestbuy.com/products/8794691/semanticweb.rdf
c) 电影:http://products.semweb.bestbuy.com/products/7590289/semanticweb.rdf
d) 游戏产品:http://products.semweb.bestbuy.com/products/9223752/semanticweb.rdf
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关联数据浏览器
20090827update: 雨师对此已经做了详细解释，参见：http://www.linhq.net/archives/5。
20090826update: 在apache的httpd.conf文件中插入：AddType application/rdf+xml .rdf, AddType text/rdf+n3;charset=utf-8 .n3, AddType application/x-turtle .ttl。即解决了本帖中所遇到的问题（Firefox需安装Tabulator插件）。
最近一直在关注关联数据的实现问题。今天试验了这样几个浏览器（插件）：
- Tabulator Browser (MIT, USA)
- Marbles (FU Berlin, DE)
- OpenLink RDF Browser (OpenLink, UK)
- Zitgist RDF Browser (Zitgist, USA)
- Disco Hyperdata Browser (FU Berlin, DE)
- Fenfire (DERI, Irland)
各有千秋。
好像Zitgist的适应性最好（见插图）。其它几个对于我的FOAF文件都不能正常显示。
后来参考《如何在网上发布关联数据》，发现是我的apache服务器的设置问题：不支持application/rdf+xml的MIME类型。
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ALA2009 Linked Data Session
今年ALA年会的“草根分会场”有一个“关联数据”主题。看起来这些分会场都是事先申报，经过投票而选定的，过于小众的主题是选不上的。据说“关联数据”主题得到了118张选票。
本场主题共有四个报告：
- Eric Miller (Zepheira), “Linked Data and Libraries“;
- Diane Hillmann (Information Institute of Syracuse; Metadata Management Associates), “Are Libraries Ready for Linked Data?“;
- Jennifer Bowen (University of Rochester), “Defining Linked Data for the eXtensible Catalog (XC): Metadata on the Bleeding Edge“;
- Rebecca Guenther (Library of Congress), “Controlled Vocabularies as Linked Data on the Web“.
都相当精彩。点击链接可以下载。
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关联数据：意义及其实现
关联数据（Linked Data），很简单的技术，却正在使万维网发生质的改变。
图书馆的MARC数据，规范记录，主题标目，…，正在开放成为任意互联的关联数据。
已经有20亿条传统网页上的数据（包括维基百科）被自动半自动地转换成了关联数据。
大型媒体公司，如BBC，纽约时报，已经把他们的海量数据转换成了关联数据。
英国首相咯噔布朗，已邀请李爵士为英国政府信息提供语义网（关联数据）支持。
……
关联数据正在成为数据上网的一种标准形式，使开放数据的API直接统一为HTTP协议，等于废除了任何私有的API。
其严格采用HTTP URI使真实世界全面映射到网络世界。
其全面支持RDF，使万维网资源描述得以完美模拟真实世界。
总之，这是语义网的一种初步实现。
难怪李爵士情不自禁地在TED大会上说：“这哈子歪脖总算干对了（The Web done right）！”
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关联数据四原则
专文至此，以方便链接引用。
原文来自李爵士的报告：http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
- 原则一：使用URI作为任何事物的标识名称；
Use URIs as names for things - 原则二：使用HTTP URI使任何人都可以访问这些标识名称；
Use HTTP URIs so that people can look up those names - 原则三：当有人访问某个标识名称时，提供有用的信息；
When someone looks up a name, provide useful information - 原则四：尽可能提供相关的URI，以使人们可以发现更多的事物。
Include links to other URIs so that they can discover more things
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数据的万维网（The Web of Data）
近一段时间在鼓吹“关联数据（linked data）”，与以前的研究实际上是一脉相承的。数字图书馆随着技术的演进不断地在寻求更好的实现方式，元数据应用从98、99年就认为采用RDF是最Native的（RDF为此而诞生），至今没有很好的解决方案，现在总算来了一个LD：关联数据。
虽然不是W3C的嫡亲，但是李爵士毫不掩饰对LD的厚爱，认为它是当下实现“Web of Data”的最好方式。什么是Web of Data？这可是Web3.0的精髓。自从Web2.0大热之后，羞涩内敛的李爵士也勇敢地献身俗流，给阳春白雪的“语义万维网”贴上了Web3.0的标签。
有人说Web1.0是Web of Documents（文件的Web）, Web2.0是Web of Persons（人的Web，语法正确吗？）,Web3.0是 Web of Data（数据的Web)。
文件Web的特征是：
- 把互联网当成一个超大的文件系统；
- 供人使用而不是供机器使用（文件的内容不是机器可读的编码）；
- 基本单元是文件；
- 链接的目标对象也是文件（或者文件的部分）；
- 基本单元内部的结构化程度：非常低，不可度量；
- 内容和链接的语义：内隐（需要人脑的理解）。
数据Web的特征是：
- 把互联网当成一个超大的关系型数据库；
- 主要是供机器使用（理解），也可以供人使用（多重编码，既考虑到显示，又靠虑到机读）；
- 基本单元是”资源“（或”对资源的描述“），资源可以是万事万物，只要有标识；
- 链接可以发生在任何”资源“之间；
- 资源的结构化程度：很高，随需而变；
- 内容和链接的语义：外显（必须描述出来，作为显性知识，且采用机器可识别的编码方式）。
什么数据最需要关联？虽然数据面前人人平等，但是能力有高下，社会有分工。可以说“开放的数据”最需要关联，规范数据最需要关联。当然，如果企业的数据不需要关联，可能关联数据技术会活不下去，所以除了以维基百科数据为主的Linked Open Data“已成为一场声势浩大的运动之外，Linked Enterprise Data也悄然兴起。
其实，数据量最大，最有价值，保存有最多人类文化遗产的数据并不是上面这些，而是…对了…MARC。看吧，随着LoC，OCLC等业界大佬的努力，Linked MARC Data将遍地开花，其中有没有中文数据呢？这就要看你我的努力了。很有可能将来我们又要疾呼：不能让西方文明占领数据万维网！
早你干嘛去了？！
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李爵士介绍Web3.0
另一段视频，TED大会上的。
李爵士20年前发明了万维网，现在又在创建下一代Web：语义万维网（俗称Web3.0）。如果说Web1.0是超文本的Web，Web2.0是互动的Web，Web3.0就是数据的Web。
有人说李爵士的语速过快，口才不好，动作神经质，但丝毫遮掩不了其思想的伟大。而且，他的思想与历史上很多“伟大”的思想家不同，并不直接体现为一种人文关怀。
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