1、普通网民（知道如何上网，希望对一些网络知识做一般性的了解）
关联数据是一种由国际互联网协会（W3C）推荐的数据规范，用来联接和发布各类数据、信息和知识，使互联网上的服务器能够基于内容进行检索而不是简单的全文检索（文字相同但含义不一定一样，会检出很多不准确不相关内容），从而更准确地分享和关联信息。

2、普通图书馆员（非IT相关专业大专或本科毕业，能利用网络查找信息或为读者提供服务，懂得MARC是一种元数据）。
关联数据是按照一定方法发布的数据，它直接以每个数据的网址作为它的名称（即其中只包含字母数字和左斜杠），并且数据不是一般的网页文件，而是由字段组成的元数据记录，字段描述中通常包含到其它数据的链接。

3、资深编目员或中级职称以上自动化系统管理员（长期从事编目工作或ILS维护工作，了解国际编目规范和图书馆相关技术的最新进展，参加过元数据相关知识培训或从事过相关研究）。
关联数据是按照一定方法发布的数据，它直接以每个数据的网址作为它的名称标识（即名称中只包含字母数字和左斜杠），并且包含以RDF/XML格式描述的元数据信息。由于RDF数据里包含了指向其它RDF数据的链接，因此能形成富含元数据信息的数据关联。

4、Web应用开发人员（具有IT知识背景，熟知最新Web技术，参与过Web应用的开发）
关 联数据是任何资源在万维网上发布的一种方式，以HTTP URI方式链接到一个以RDF/XML编码的数据对象，而不是一个其它任何格式的文档。其中URI决定了数据的唯一性和“可关联”性，RDF确立了数据的 语义和链接的实体。RDF文件中应该包含更多的由URI所标识的其它资源，即尽可能不使用“空节点（blank nodes）”少使用“普通文字（literal）”，并且包含以RDF/XML格式描述的、规范格式的元数据信息。空白节点(Blank node)是指没有全局ID的本地资源(没有定义命名域的URI,如ISBN, DOI)，文字(Literal)指一个字串值(可以有类型以及语言属性)

5、语义Web研究者（熟知语义Web技术，有志于为互联网带来图书馆的知识服务）
关 联数据是由Web的发明人Tim Berners-Lee提出的一个概念，定义了一种URI规范，使得人们可以通过HTTP/URI机制，直接获得数字资源(Thing)，从而实现一种 Web上的富链接机制。从本质上看，关联数据是将超文本链接（即文件之间的链接）转变为超数据链接（事物Thing之间的链接）。
TBL认为关联数据是实现Data Web的关键技术，应符合四个原则：

• 使用URI作为任何事物的标识名称，不仅是标识文档；
• 使用HTTP URI，使任何人都可以参引(dereference)这一全局唯一的名称；
• 当有人访问名称时，以RDF形式提供有用的信息；
• 尽可能提供链接，指向其它的URI，以使人们发现更多的相关信息。

1. SKOS（Simple Knowledge Organization System）与NKOS（Networked Knowledge Organization System）长得很像，但他们全然不是一个东西。前者是用以编码KOS的一套基于RDF的扩展模式（RDF Schema），似乎称之为Simple Knowledge Organization Schema更确切些。而后者是指各类知识组织体系（分类法、叙词表等）在网络上的形态，可以用SKOS来编码NKOS。因此SKOS实际上不是知识组织 体系，只是一种编码方式而已。
2. 关联数据Linked Data是发布RDF数据的一种简捷开放高效的方法（机制），是语义Web的一种实现，可以看成是Web上发布数据的一种标准的API（对于HTTP进行进一步的规定和扩展），而不是一种特殊的数据。

开放数据（Open Data）：
在网络上可以公开得到的数据，没有任何控制访问的措施（无需登录，否则只能是免费数据或其它名称）。
为了促进开放数据应用，模仿“创作共用”协议，好事者也提出了“开放数据共用协议”。
开放元数据是其中的一类。
项目举例：

• data.gov（美国）
• Open Data Network（德国）
• making public data public（英国）

关联数据（Linked Data）：
一种数据访问（整合）技术，基本上都是以RDF方式表达，对于Http协议进行少量扩展（规定）而成。低成本，高可用性，整合简单。
开放链接数据（Linked Open Data）是关联数据的一项运动。

• 美国纽约时报项目，目前已经上载了5000个人物的主题表目，可以按照cc by协议开放使用。
• Linked Data Research Center
• GoodRelations：关于产品、价格和企业数据的规范词表
• oeGOV：应用于政府信息管理的本体词表

Web3.0：
Web2.0的热衷者或者搅局者提出的一个概念，作为下一代Web的一种趋势探讨，有人说就是语义Web，有人在语义Web基础上添加了P2P、各类无线应用甚至云计算等内容。

语义Web：
现有Web之上的、以数据资源为基本组成单位的Web，这些资源（数据）都标注有元数据描述，从而能够进行语义查询，以及数据整合，提供了互联网上实现语义互操作的技术平台。关联数据可以理解为语义Web的一种实现。
Web of Data是其另一别称。

虽然这个三元组库不是世界上最大的，但它的动态性目前还无人能比。Linked Open Data项目中的所有RDF库，还没有应用于动态商业产品信息的。因此，百思买能否成功，从某种程度上对于关联数据/语义网的应用具有示范效应。

三元组数据集在这里（可惜居然要翻墙，不知是何道理！）：

语义地图: http://products.semweb.bestbuy.com/sitemap.xml

数据集：
a) 软件产品:http://products.semweb.bestbuy.com/products/8182593/semanticweb.rdf

b) 硬件（”Hardgoods”）:http://products.semweb.bestbuy.com/products/8794691/semanticweb.rdf

c) 电影:http://products.semweb.bestbuy.com/products/7590289/semanticweb.rdf

d) 游戏产品:http://products.semweb.bestbuy.com/products/9223752/semanticweb.rdf

20090827update: 雨师对此已经做了详细解释，参见：http://www.linhq.net/archives/5。

20090826update: 在apache的httpd.conf文件中插入：AddType application/rdf+xml .rdf, AddType text/rdf+n3;charset=utf-8 .n3, AddType application/x-turtle .ttl。即解决了本帖中所遇到的问题（Firefox需安装Tabulator插件）。

最近一直在关注关联数据的实现问题。今天试验了这样几个浏览器（插件）：

• Tabulator Browser (MIT, USA)
• Marbles (FU Berlin, DE)
• OpenLink RDF Browser (OpenLink, UK)
• Zitgist RDF Browser (Zitgist, USA)
• Disco Hyperdata Browser (FU Berlin, DE)
• Fenfire (DERI, Irland)

各有千秋。

好像Zitgist的适应性最好（见插图）。其它几个对于我的FOAF文件都不能正常显示。

后来参考《如何在网上发布关联数据》，发现是我的apache服务器的设置问题：不支持application/rdf+xml的MIME类型。

]]> http://www.kevenlw.name/archives/1844/feed 2 http://www.kevenlw.name/archives/1681 http://www.kevenlw.name/archives/1681#comments Tue, 04 Aug 2009 14:41:02 +0000 keven http://www.kevenlw.name/?p=1681 今年ALA年会的“草根分会场”有一个“关联数据”主题。看起来这些分会场都是事先申报，经过投票而选定的，过于小众的主题是选不上的。据说“关联数据”主题得到了118张选票。

本场主题共有四个报告：

1. Eric Miller (Zepheira), “Linked Data and Libraries“;
2. Diane Hillmann (Information Institute of Syracuse; Metadata Management Associates), “Are Libraries Ready for Linked Data?“;
3. Jennifer Bowen (University of Rochester), “Defining Linked Data for the eXtensible Catalog (XC): Metadata on the Bleeding Edge“;
4. Rebecca Guenther (Library of Congress), “Controlled Vocabularies as Linked Data on the Web“.

都相当精彩。点击链接可以下载。

总之，这是语义网的一种初步实现。
难怪李爵士情不自禁地在TED大会上说：“这哈子歪脖总算干对了（The Web done right）！”

How to Publish Linked Data on the Web

Tom Heath, Michael Hausenblas, Richard Cyganiak, Chris Bizer, Olaf Hartig

2 videos

原文来自李爵士的报告：http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

1. 原则一：使用URI作为任何事物的标识名称；
   Use URIs as names for things
2. 原则二：使用HTTP URI使任何人都可以访问这些标识名称；
   Use HTTP URIs so that people can look up those names
3. 原则三：当有人访问某个标识名称时，提供有用的信息；
   When someone looks up a name, provide useful information
4. 原则四：尽可能提供相关的URI，以使人们可以发现更多的事物。
   Include links to other URIs so that they can discover more things

虽然不是W3C的嫡亲，但是李爵士毫不掩饰对LD的厚爱，认为它是当下实现“Web of Data”的最好方式。什么是Web of Data？这可是Web3.0的精髓。自从Web2.0大热之后，羞涩内敛的李爵士也勇敢地献身俗流，给阳春白雪的“语义万维网”贴上了Web3.0的标签。

有人说Web1.0是Web of Documents（文件的Web）, Web2.0是Web of Persons（人的Web，语法正确吗？）,Web3.0是 Web of Data（数据的Web)。

文件Web的特征是：

• 把互联网当成一个超大的文件系统；
• 供人使用而不是供机器使用（文件的内容不是机器可读的编码）；
• 基本单元是文件；
• 链接的目标对象也是文件（或者文件的部分）；
• 基本单元内部的结构化程度：非常低，不可度量；
• 内容和链接的语义：内隐（需要人脑的理解）。

数据Web的特征是：

• 把互联网当成一个超大的关系型数据库；
• 主要是供机器使用（理解），也可以供人使用（多重编码，既考虑到显示，又靠虑到机读）；
• 基本单元是”资源“（或”对资源的描述“），资源可以是万事万物，只要有标识；
• 链接可以发生在任何”资源“之间；
• 资源的结构化程度：很高，随需而变；
• 内容和链接的语义：外显（必须描述出来，作为显性知识，且采用机器可识别的编码方式）。

什么数据最需要关联？虽然数据面前人人平等，但是能力有高下，社会有分工。可以说“开放的数据”最需要关联，规范数据最需要关联。当然，如果企业的数据不需要关联，可能关联数据技术会活不下去，所以除了以维基百科数据为主的Linked Open Data“已成为一场声势浩大的运动之外，Linked Enterprise Data也悄然兴起。

其实，数据量最大，最有价值，保存有最多人类文化遗产的数据并不是上面这些，而是…对了…MARC。看吧，随着LoC，OCLC等业界大佬的努力，Linked MARC Data将遍地开花，其中有没有中文数据呢？这就要看你我的努力了。很有可能将来我们又要疾呼：不能让西方文明占领数据万维网！

早你干嘛去了？！