今年ALA年会的“草根分会场”有一个“关联数据”主题。看起来这些分会场都是事先申报，经过投票而选定的，过于小众的主题是选不上的。据说“关联数据”主题得到了118张选票。

本场主题共有四个报告：

1. Eric Miller (Zepheira), “Linked Data and Libraries“;
2. Diane Hillmann (Information Institute of Syracuse; Metadata Management Associates), “Are Libraries Ready for Linked Data?“;
3. Jennifer Bowen (University of Rochester), “Defining Linked Data for the eXtensible Catalog (XC): Metadata on the Bleeding Edge“;
4. Rebecca Guenther (Library of Congress), “Controlled Vocabularies as Linked Data on the Web“.

都相当精彩。点击链接可以下载。

关联数据（Linked Data），很简单的技术，却正在使万维网发生质的改变。
图书馆的MARC数据，规范记录，主题标目，…，正在开放成为任意互联的关联数据。
已经有20亿条传统网页上的数据（包括维基百科）被自动半自动地转换成了关联数据。
大型媒体公司，如BBC，纽约时报，已经把他们的海量数据转换成了关联数据。
英国首相咯噔布朗，已邀请李爵士为英国政府信息提供语义网（关联数据）支持。
……
关联数据正在成为数据上网的一种标准形式，使开放数据的API直接统一为HTTP协议，等于废除了任何私有的API。
其严格采用HTTP URI使真实世界全面映射到网络世界。
其全面支持RDF，使万维网资源描述得以完美模拟真实世界。

总之，这是语义网的一种初步实现。
难怪李爵士情不自禁地在TED大会上说：“这哈子歪脖总算干对了（The Web done right）！”

How to Publish Linked Data on the Web

Tom Heath, Michael Hausenblas, Richard Cyganiak, Chris Bizer, Olaf Hartig

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专文至此，以方便链接引用。

原文来自李爵士的报告：http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

1. 原则一：使用URI作为任何事物的标识名称；
   Use URIs as names for things
2. 原则二：使用HTTP URI使任何人都可以访问这些标识名称；
   Use HTTP URIs so that people can look up those names
3. 原则三：当有人访问某个标识名称时，提供有用的信息；
   When someone looks up a name, provide useful information
4. 原则四：尽可能提供相关的URI，以使人们可以发现更多的事物。
   Include links to other URIs so that they can discover more things

近一段时间在鼓吹“关联数据（linked data）”，与以前的研究实际上是一脉相承的。数字图书馆随着技术的演进不断地在寻求更好的实现方式，元数据应用从98、99年就认为采用RDF是最Native的（RDF为此而诞生），至今没有很好的解决方案，现在总算来了一个LD：关联数据。

虽然不是W3C的嫡亲，但是李爵士毫不掩饰对LD的厚爱，认为它是当下实现“Web of Data”的最好方式。什么是Web of Data？这可是Web3.0的精髓。自从Web2.0大热之后，羞涩内敛的李爵士也勇敢地献身俗流，给阳春白雪的“语义万维网”贴上了Web3.0的标签。

有人说Web1.0是Web of Documents（文件的Web）, Web2.0是Web of Persons（人的Web，语法正确吗？）,Web3.0是 Web of Data（数据的Web)。

文件Web的特征是：

• 把互联网当成一个超大的文件系统；
• 供人使用而不是供机器使用（文件的内容不是机器可读的编码）；
• 基本单元是文件；
• 链接的目标对象也是文件（或者文件的部分）；
• 基本单元内部的结构化程度：非常低，不可度量；
• 内容和链接的语义：内隐（需要人脑的理解）。

数据Web的特征是：

• 把互联网当成一个超大的关系型数据库；
• 主要是供机器使用（理解），也可以供人使用（多重编码，既考虑到显示，又靠虑到机读）；
• 基本单元是”资源“（或”对资源的描述“），资源可以是万事万物，只要有标识；
• 链接可以发生在任何”资源“之间；
• 资源的结构化程度：很高，随需而变；
• 内容和链接的语义：外显（必须描述出来，作为显性知识，且采用机器可识别的编码方式）。

什么数据最需要关联？虽然数据面前人人平等，但是能力有高下，社会有分工。可以说“开放的数据”最需要关联，规范数据最需要关联。当然，如果企业的数据不需要关联，可能关联数据技术会活不下去，所以除了以维基百科数据为主的Linked Open Data“已成为一场声势浩大的运动之外，Linked Enterprise Data也悄然兴起。

其实，数据量最大，最有价值，保存有最多人类文化遗产的数据并不是上面这些，而是…对了…MARC。看吧，随着LoC，OCLC等业界大佬的努力，Linked MARC Data将遍地开花，其中有没有中文数据呢？这就要看你我的努力了。很有可能将来我们又要疾呼：不能让西方文明占领数据万维网！

早你干嘛去了？！